週五11月17日早上11點-中午12點EMS的網上會議，會議的主題是: 2024 年美國大選面臨哪些威脅，我們準備好應付這些威脅了嗎？
參加本次會議的專家：
Gowri Ramachandran，布倫南中心選舉與政府計畫副主任
Nora Benavidez，Free Press (FP) 資深法律顧問兼數位司法與民權總監
William T. Adler，兩黨政策中心選舉計畫副主任
Sam Gregory，Witness.org 執行董事
美國的選舉正在成為戰場，而不是公民活動。 民主黨在 2020 年大選中獲勝的彌天大謊仍然被大多數共和黨人以及可能還有一些獨立人士所相信。 2024 年，川普和其他人可預見的繼續撒出彌天大謊，讓許多人更有可能相信選舉期間和選舉前後的暴力行為是合理的。
如果⋯⋯那會怎樣：
* 某一政黨的候選人宣布戰勝選舉，無視選舉管理人員的抗議。
* 候選人甚至在選舉前或選舉後就宣稱有舞弊行為，且沒有任何證據。
* 選舉官員受到威脅或傷害，或一些官員拒絕統計違反其意識形態的選舉結果。
* 由於人工智慧和深偽技術 (Deep Fakes) 的使用，在2020 年發生的假訊息更加有害。
* 在總統選舉之前、期間或之後鼓勵暴力抗議。
我們的小組成員將討論他們認為對 2024 年選舉最危險的威脅以及針對這些威脅採取的措施。
布倫南中心選舉與政府項目副主任高里·拉馬錢德蘭 (Gowri Ramachandran) 解釋了為什麼手工計票運動不支持選舉的公正性。
她繼續說：“我們建議採取一些做法，例如在選舉前儘早退出選民資料庫，準備大量緊急和臨時紙質選票，並對電子系統進行容量測試。” “像這樣的小幹擾可能會成為許多關於選民如何投票的錯誤信息的素材，甚至是關於整個選舉不公平的錯誤信息。”
即將到來的選舉面臨的另一個安全威脅涉及投票站工作人員短缺——這種情況在2020 年因疫情而發生，特別是考慮到許多投票志願者往往都是老年人——但「當選舉工作人員因威脅和騷擾而感到不安全時，也會出現投票站工作人員短缺的情況。」拉馬錢德蘭說。
她補充說：“為了幫助投票工作人員感到安全，我們建議選舉官員實施防彈玻璃和鑰匙卡訪問等安全升級……並明確表示不會容忍人肉搜索和虛假信息等威脅。”
自由新聞 (FP) 高級顧問兼數位司法和民權總監諾拉·貝納維德斯 (Nora Benavidez) 解釋了社交媒體公司如何助長虛假信息和損害新聞報道。 Nora Benavidez 表示，社群媒體公司在傳播錯誤訊息方面發揮著重要作用。 特別是自1 月6 日的叛亂以來，最大的公司——Meta、Tik Tok、Google、YouTube、Twitter——似乎終於承認，他們未能控制內容，在破壞公共安全和民主方面發揮了作用。
她補充說，這些公司在過去一年中裁員了數萬人，忽視了準確內容的責任，「表明了它們的價值所在」。 “CNN 和《洛杉磯時報》等主流媒體經常消化源自社交媒體的未經證實的錯誤信息和虛假信息，這會產生下游效應……這將對未來 12 個月產生嚴重影響。”
貝納維德斯表示，為了推廣有關選舉的準確內容，這些科技公司應該對人員配置團隊進行再投資，以“審核信息並維護選舉公正性”，更有效地審核跨語言的政治廣告，制定提高透明度的做法，例如與研究人員、記者和其他人分享數據分析報告。政策制定者，並加強政治廣告政策，禁止宣傳有關投票地點、做法或候選人的錯誤訊息的內容。
兩黨政策中心選舉項目副主任威廉·阿德勒威廉·T·阿德勒 (William T. Adler) 討論了促使許多選舉官員辭職的壓力，阿德勒表示，這將損害選舉的安全和誠信。
William Adler 表示，在民調方面，選舉工作人員的高流動率也加劇了錯誤訊息對 2024 年公平選舉的威脅。
他說，管理選舉一直是"相對吃力不討好的低薪政府工作，在過去 20 年變得越來越複雜"。 "隨著我們將更多技術融入民意調查，他們已成為公眾關注的 IT 經理，面臨公眾威脅……如何溝通工作的新責任是他們工作的關鍵部分，而 2020 年之前的情況並非如此或2016 年。”
阿德勒繼續引用里德學院 2023 年 11 月對大約 1,000 名地方選舉官員進行的調查，這些因素加上安全問題，導致人員流動率很高。 其中，「31％的受訪者表示，他們認識其他」因人身安全問題和威脅而離職的地方選舉官員。 11% 的受訪者出於安全考慮考慮離開，其中超過三分之一的人將在 2026 年之前有資格退休。”
阿德勒解釋說，這構成了錯誤訊息的危險循環：「選舉官員面臨威脅，他們可能更傾向於離職，從而導致有關如何進行選舉的機構知識減少，這可能會導致更多錯誤，進而可能導致更多錯誤。”削弱選民信心，從而帶來更多威脅……選票處理過程中的延誤或錯誤會造成人們對信息的渴望，而錯誤信息販子則急於填補這些信息。”
Witness.org 執行董事 Sam Gregory 分享了濫用人工智慧如何影響選舉的例子。
Sam Gregory 表示，越來越多的錯誤訊息以人工智慧產生的「深度偽造」影像和音訊的形式出現。
去年，隨著各種技術的出現，這個過程變得特別容易，任何人都可以根據文字提示生成圖像，或模仿音訊樣本中的聲音，"以瞄準並將人們趕出公共領域。 在我與參與選舉進程的人們的談話中，這是他們所看到並擔心的事情。”
在選舉背景下，欺騙性圖像和音訊的使用模式已經在增加； 他提到了最近斯洛伐克自由派政治家 Michal Šimečka 和記者 Monika Tódová 的音頻深度偽造的例子，顯然是在討論如何操縱即將舉行的選舉； 另一種針對英國工黨領袖 Keir Starmer 的深度偽造音訊； 以及芝加哥市長候選人保羅·維拉斯的另一個深度偽造音頻。
格雷戈里解釋說，另一種形式的錯誤訊息 "涉及有人聲稱某些東西是深度偽造的，而實際上它是真實的。 Witness.org“收到了許多深度造假的案例，其中許多基本上是人們依靠他人的不知情來否認一段音頻，因為它是偽造的。”
他補充說，"我們的資訊環境從設計上就阻礙了對立政治派別之間的接觸和對話」。 為了應對此類選舉威脅，我們應該“從可能發生的事情以及錯誤訊息如何傳播的基線開始，這樣我們就知道在哪裡尋找並阻止它。”
.