週五5月5日早上11點-中午12點EMS举办網上會議，會議的主題是: 人工智能，技術新前沿：它會帶來烏托邦還是反烏托邦？

在過去的一年裡，人們談論了很多關於人工智能的話題，這是一項已經研究了幾十年的快速發展的技術。 我們已經看到撰寫科學論文、法律摘要和新聞報導的聊天機器人的面世，讓每位科學家、律師和記者都感到脊背發涼。 但我們真的應該擔心嗎？

另一方面，一些人認為，如果使用得當，人工智能可以成為教育、新聞、科學和其他人類知識領域的一場革命。 FTC 主席 Lina Khan 最近表示，AI 可以提供關鍵創新，但也“助長欺詐和自動化歧視”。

Hector Palacios，是ServiceNow Research 的研究科學家。 他致力於人工智能 (AI) 的基礎和應用研究，以及推理和機器學習 (ML) 的交叉領域, 他说：

在過去的半個世紀裡，科幻小說作家一直在思考和寫作人工智能，現在出現在媒體上的許多東西都是幾十年來科幻小說寫作的一部分。

  關於人工智能有兩種科幻小說。 在一種情況下，您將 AI 視為獨立的參與者，不受人類控制，並且通常會陷入很多麻煩。 當我還是一名研究生時，我看了電影《2001：太空漫遊》，其中人工智能發瘋並開始殺死宇航員。 但科幻小說中的另一個主題是人工智能作為合作夥伴，一種人與機器之間的互補關係。 我們看到，例如，在“星際迷航：下一代”中，你有皮卡德船長，聰明的人類星艦船長，然後你有數據，他看起來像一個人，但實際上是一個機器人。

數據能夠在一秒鐘內吸收大量的數據，並進行所謂的計算，即計算性預測，以進行各種預測。 皮卡德具有某種運用智慧的判斷力，他使用數據的計算預測來幫助他做出正確的決定。

哈佛大學教育研究生院高級研究員，國家人工智能成人學習和在線教育研究所副主任Chris Dede说，

過去是這樣的，當我們看到一條短信或一封電子郵件時，我們可以自信地說：“哦，是的，那是人寫的。”但現在情況已經不同了。 我們現在有可以生成文本的機器，這意味著如果我有錢，我可以生成可以帶來金錢、錯誤信息或操縱的文本。 我可以一塊極化。

那麼接下來的問題是，我們如何處理這個問題：我們是隨心所欲地打開，還是對此持謹慎態度？ 答案很可能都是對的。

機器學習博士，Responsible AI Collaborative 的創始人，IBM Watson AI XPRIZE 的首席技術顧問和 AI Incident Database 的開發者Sean McGregor说，

有大量研究表明，人工智能數據中存在種族和性別偏見。 數據中肯定存在重要問題。 但我認為我們還必須查看完整的系統。

假設數據本身是完全無偏見的，並且可以產生並且可以產生性能良好的系統。 還有一個問題，你把相機放在什麼位置？ 相比之下，它會更亮還是更暗，這會改變系統對不同膚色的人的性能，這完全超出了數據表達的範圍？

但是有一位工程師正在做決定。 這是關於誰有權做出決定，在某種情況下將旋鈕轉向更好的表現，而我們經常遇到的問題是，有人坐在工程師席上做出這些決定。 即使每個人都是善意的，最後你仍然可能會得到有偏見的結果。